TRACERY Lab.(トレラボ)

TRACERY開発チームが、要件定義を中心として、システム開発で役立つ考え方や手法を紹介します。

AI駆動開発

AI時代の基本リテラシー「モデリング」〜UMTPシン・モデリング宣言を読み解く

本記事では、Modeling Forum 2025で公開された「UMTP シン・モデリング宣言」を手がかりに、AI時代における人の基本リテラシーとしてのモデリングの意義を読み解きます。宣言が示すのは、モデリングを専門技術ではなく、他者やAIと対話し価値を生み出すため…

MCP連携機能とAIコーディングの活用〜TRACERY開発者がPodcastで解説

TRACERY開発メンバーの清水川が、Podcast「terapyon channel」にゲスト出演し、AIコーディングやMCP連携機能の活用について語りました。エピソードでは、AIエージェントとの付き合い方、GitHubやAWSを活用したMCPサーバー事例、Issueを起点としたAI駆動開発…

MCP連携で加速するAI駆動開発 - その2:設計書からAPIまで──TRACERY連携の実演

TRACERYとMCP連携によるAI開発デモを解説。設計書からAPI実装、ドキュメント登録までの流れを動画付きで紹介。

MCP連携で加速するAI駆動開発 - その1:TRACERYがMCP対応した理由とその背景

TRACERYがMCP正式対応。AI駆動開発を加速する連携手法を、BPStudyでの発表内容と動画アーカイブを通して詳しく解説。