TRACERYプロダクトマネージャーのharuです。
2026年4月22日に開催されたTechLead Conference 2026にて、テスト駆動開発の第一人者である和田卓人さん（@t_wada）とキーノート対談を行いました。
テーマは「AI時代のエンジニアリングの原則」です。
以下は、対談で使用したスライドです。
本メディアでも一貫してエンジニアリングの重要性を発信してきましたが、今回の対談はより根源的な問いからスタートしました。
「AIエージェントが高度化する中で、エンジニアリングそのものは不要になるのか」
この問いに対する結論は、シンプルでありながら本質的です。
「AIは増幅器である。エンジニアリングスキルを備えた組織や個人の生産性と意思決定の質を飛躍的に高める。一方で、基礎が不十分な状態で活用すると、不整合・設計不備・技術的負債の生成スピードを指数的に加速させる」
重要なのは、「AIが何かを解決する」のではなく、「すでに持っている前提・設計・意思決定の質を、そのまま増幅する」という点です。
つまり、以下の非対称なリスクとリターンが同時に存在します。
- 良い設計は、より速く広く展開される
- 悪い設計は、より速く深く拡散する
この前提に立つと、AI時代における競争優位の源泉も自ずと見えてきます。
それは「ツールの活用力」ではなく、「エンジニアリングの基礎体力」です。
設計、抽象化、モデリング、テストといった原則が弱いままAIを導入すれば、開発速度と引き換えに崩壊速度も引き上げてしまいます。
逆に、これらを備えた組織は、AIによって圧倒的なレバレッジを得ることができます。
オフラインでの対談のため詳細はここまでとしますが、AI時代におけるエンジニアリングの立ち位置を再定義する、示唆に富む議論となりました。
和田卓人さん、貴重なお時間と対話をありがとうございました。
